Risikoanalyse
Det har altid været en vanskelig opgave for projektledelsen at få overblik over projekterne og holde styr på alle de usikkerhedsfaktorer, som findes i større projekter og dermed at få projekterne færdige til tiden, med den planlagte arbejdsindsats, med de ønskede resultater og til de budgetterede omkostninger.
Men det behøver ikke være så svært. Der findes nemlig en række metoder og værktøjer til, både før og under projekternes gennemføresle, at opstille og analysere projekter med det formål at vurdere:
- Hvilke risici og usikkerhedsfaktorer påvirker projektet?
- Hvor store er disse trusler/muligheder for at forbedre situationen
- Hvad kan vi gøre for at mindske eller fjerne dem?
West Soft har erfaring med følgende metoder:
- FMEA – en enkelt og let tilgængeligt metode. Der gennemføres en brain storming, hvor de aktuelle risici identificeres og beskrives. Herefter vurderes de enkelte risici mht. konsekvens og sandsynlighed, hvorefter en prioriteringsliste kan udarbejdes. Der arbejdes herefter systematisk med at eliminere/minimere de enkelte risici.
- Successiv Kalkulation – en enkel metode der med en minimal indsats giver et fantastisk overblik. Der arbejdes med en kalkulation eller en tidsplan og alle poster/aktiviteter vurderes med en minimum, en sandsynlig og en maksimum værdi. Første analyse udføres på et summarisk niveau, og de 'svage led i kæden' detaljeres, og der foretages en ny beregning. Denne 'successive' proces gentages, indtil resultatet er tilfredsstillende.
- Monte Carlo simulering – et mere komplekst men meget fleksibelt værktøj.
Ved hjælp af en systematisk proces sikrer man sig, at man kan sætte ind de rigtige steder for at formindske usikkerheden og dermed forbedre sandsynligheden for at gennemføre projektet, så det opfylder de opstillede målsætninger.
West Soft tilbyder IT-værktøjet MultiRisk til Successiv Kalkulation. Med dette program kan man kortlægge, analysere og bearbejde alle risikofaktorerne i en successiv proces. Som resultat får man mere og mere styr på og forståelse for de usikkerhedsfaktorer, som næsten uundgåeligt optræder som uforudsigelige elementer i større projekter. Samtidigt arbejdes der med systematisk databegrænsning, som minimerer tidsforbruget til analyserne og forbedrer overblikket.
MultiRisk anvendes især til produktudviklingsprojekter - i IT-branchen til større systemudviklings- og programmeringsprojekter og i bygge- og anlægsprojekter af alle størrelser. Men det er også yderst anvendeligt til opgaver som:
- Langsigtede investeringsanalyser
- Tilbudsberegning
- Cost/benefit-analyser
- Salgsprognoser
- og til andre omfattende, langsigtede og risikobetonede opgaver og projekter
Risikoanalyser betragtes i dag som et uundværligt supplement til de traditionelle projektstyringsværktøjer, der ikke kan håndtere usikkerhed, f.eks. hvor mange timer eller hvor mange kroner en bestemt aktivitet vil kræve.
West Softs medarbejdere har mere end 10 års praktisk erfaring med udvikling af værktøjer til risikoanalyse og udarbejdelse af risikoanalyser, og vi hjælper gerne med at analysere konkrete projekter eller levering af softwareløsninger og uddannelse.
Eksempler på erfaringer
Citytunneln i Malmö bruger MultiRisk til budgetanalyse – West Soft hjulpet til med bl.a. implementering, uddannelse og integration med finanssystem
COWI bruger MultiRisk til analyse af større og komplekse projekter
CSC Integrator (tidligere ISS data) bruger MultiRisk til projektanalyse – West Soft har hjulpet til med uddannelse og med at gennemføre risikoanalyser.
Nokia Mobile Phones bruger MultiRisk til risikoanalyse – West Soft har hjulpet til med bl.a. implementering og gennemførelse af opstartseminarer
Sydkraft (i Sverige) bruger MultiRisk til risikoanalyse af større og komplekse projekter – West Soft hjulpet til med bl.a. implementering og uddannelse
Vejdirektoratet bruger MultiRisk til risikoanalyse af større projekter – West Soft har hjulpet til med implementering og uddannelse.
Vejle Amt bruger MultiRisk til risikoanalyse af større projekter – West Soft har hjulpet til med implementering og uddannelse.
|
